| 1、
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设 X~ N(μ,σ2), X1,X2,…Xn，是一自X的样本，则参数μ的矩估计量
 是（
) |
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| 2、 |
设 X~ N(μ,σ2), X1,X2,…Xn，是一自X的样本，则参数σ2的矩估计量
 是（
) |
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| 3、 |
设随机变量X服从区间 [0,
θ ]的均匀分布，其中 θ 是大于零的未知参数X1,X2,…Xn
，是取自X的简单随机样本，
= max{X1,X2,…Xn
}是 θ 的最大似然估计，1
= 2X 是 θ
的矩估计，令 2
= n+1/n，则
1
与 2
都是 θ 的( )估计量 |
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| 4、 |
设随机变量X服从区间 [0,
θ ]的均匀分布，其中 θ 是大于零的未知参数X1,X2,…Xn
，是取自X的简单随机样本，
= max{X1,X2,…Xn
}是 θ 的最大似然估计，1
= 2X 是 θ
的矩估计，令 2
= n+1/n，则
1
是比 2
( )的估计量 |
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| 5、 |
m/n是P的( )估计量，其中m/n是事件A在n次独立试验中出现的频率，P是事件A发生的概率 |
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