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1、

假设随机变量X在区间 [θ,θ+1]上服从均匀分布，样本 X₁,X₂,…X_n，则的极大似然估计为( ),m为样本最小值，M为样本最大值

2、

根据样本 X₁,X₂,…X_n 用矩法估计，则指数分布中未知参数 λ 的最大似然估计，其中 f(x)=λe-λn(x≥0)为( )

3、

设总体X服从区间[a,b]上的均匀分布， X₁,X₂,…X_n 是总体X的一组样本，则 a 的极大似然估计是( )，记m为样本值的最小值，M为样本值的最大值

4、

设随机变量总体X的概率密度函数为

则 θ 的最大似然估计是( )，θ >0

5、

设随机变量总体 X 服从对数正态分布，即

则 μ 的最大似然估计是( )